Home

Publication details

Journal Article

Conditional independences in Gaussian vectors and rings of polynomials

Matúš František

: Conditionals, Information, and Inference, International Workshop. WCII 2002 vol.3301, - (2005), p. 152-161

: International Workshop WCII 2002, (Hagen, DE, 13.05.2002-15.05.2002)

: CEZ:AV0Z10750506

: IAA1075104, GA AV ČR, GA201/01/1482, GA ČR

: conditional independence, multivariate normal distribution, Groebner bases, determinantal indentities, graphical models

(eng): Inference among the conditional independences in nondegenerate Gaussian vectors is studied by algebraic techniques. A general method to prove implications involving the conditional independences is presented. The method relies on computations of a Groebner basis. Examples of the implications are discussed.

(cze): Inference podmíněné nezávislosti v gaussovských vektorech je studována algebraickými metodami. Je prezentována obecná metoda důkazu implikací mezi podmíněnými nezávislostmi. Tato metoda spočívá ve výpočtu jisté Groebnerovi báze. Jsou uvedené příklady nových implikací.

: 120

: BA